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Enregistrement W6958665966 · doi:10.6084/m9.figshare.25479661.v1

Supplementary Material for: Adjuvant chemotherapy after radical nephroureterectomy for upper tract urothelial carcinoma with variant histology: A systematic review and meta-analysis of survival outcomes

2024· dataset· en· W6958665966 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2024
Typedataset
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Pathogens and Resistance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHazard ratioUrothelial carcinomaCochrane LibraryAdjuvant chemotherapyConfidence intervalProportional hazards modelMeta-analysisChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: To determine effects of adjuvant chemotherapy (AC) on survival outcomes compared to surgery alone without AC for upper tract urothelial carcinoma (UTUC) patients with variant histology (VH). Methods: We conducted a systematic review and meta-analysis of studies investigating AC for UTUC in Medline, Embase, the Cochrane library up to January 2023. Population, intervention, comparator, and outcome were UTUC patients with VH, radical nephroureterectomy with AC, radical nephroureterectomy only, and oncological survival, respectively. Results: Four retrospective studies were included. Regarding overall survival (OS), the pooled hazard ratio was 0.61 (95% confidence interval: 0.42-0.87; p = 0.007) across two studies. Regarding cancer specific survival (CSS), the pooled hazard ratio was 0.46 (95% confidence interval: 0.25–0.84; p = 0.01) across three studies. All included studies had a high quality based on the Newcastle-Ottawa Scale. Certainty of evidence for OS was low. Certainty of evidence for CSS was moderate due to a strong association (hazard ratio < 0.5). Publication bias was not significant for any studies. Conclusion: In UTUC patients with VH, administration of AC after surgery might have better survival outcomes than surgery alone. Our study provides evidence for decision-making of clinicians who treat UTUC patients with VH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,243
Score d'incertitude au seuil0,916

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0850,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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