Comparable clinical outcomes of culture-negative and culture-positive periprosthetic joint infections: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose The aim of this study was to compare the clinical outcomes of culture-negative periprosthetic joint infection (CN PJI) with those of culture-positive periprosthetic joint infection (CP PJI). Methods Data were obtained from Embase, Web of Science and EBSCO for all available studies comparing the clinical outcomes of CN PJI with those of CP PJI. The quality of the studies was scored using the Newcastle–Ottawa scale (NOS). Pooled odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CIs) were used to assess clinical outcomes. Subgroup analyses were performed to explain heterogeneity among the included studies. Publication bias was estimated using Begg’s funnel plot. Sensitivity analysis was performed to test the stability of pooled results. Results Thirty studies with 1630 (38.7%) CN PJI and 2577 (61.3%) CP PJI were included in this meta-analysis. The pooled results of the included studies showed that overall failure rate in CN PJI group (19.0%, 309/1630) was significantly lower than that in CP PJI group (23.4%, 604/2577) (OR 0.63, 95% CI 0.47–0.84, P = 0.002). We performed the subgroup analysis based on the surgical strategies, the pooled results of nine studies for patients undergoing debridement, antibiotics and implant retention (DAIR) revealed that failure rate in CN PJI group (22.2%, 53/239) was significantly lower than that in CP PJI group (29.3%, 227/775) (OR 0.62, 95% CI 0.43–0.90, P = 0.01), the pooled results of four studies for patients undergoing one-stage revision revealed that failure rate between CN PJI group (11.5%, 11/96) and CP PJI group (7.6%, 27/355) had no significant difference (OR 1.57, 95% CI 0.75–3.26, P = 0.23), and the pooled results of 19 studies for patients undergoing two-stage revision revealed that failure rate in CN PJI group (16.1%, 171/1062) was significantly lower than that in CP PJI group (20.4%, 206/1010) (OR 0.52, 95% CI 0.34–0.79, P = 0.002). Conclusions CN PJI group had similar or better survival rate when compared with CP PJI group for patients who underwent DAIR, one-stage or two-stage revision. Negative culture was not a worse prognostic factor for PJI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,025 | 0,050 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».