MEsenchymal StEm cells for Multiple Sclerosis (MESEMS): a randomized, double blind, cross-over phase I/II clinical trial with autologous mesenchymal stem cells for the therapy of multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Multiple sclerosis (MS) is an inflammatory disease of the central nervous system with a degenerative component, leading to irreversible disability. Mesenchymal stem cells (MSC) have been shown to prevent inflammation and neurodegeneration in animal models of MS, but no large phase II clinical trials have yet assessed the exploratory efficacy of MSC for MS. Methods/design This is an academic, investigator-initiated, randomized, double-blind, placebo-compared phase I/II clinical trial with autologous, bone-marrow derived MSC in MS. Enrolled subjects will receive autologous MSC at either baseline or at week 24, through a cross-over design. Primary co-objectives are to test safety and efficacy of MSC treatment compared to placebo at 6 months. Secondary objectives will evaluate the efficacy of MSC at clinical and MRI levels. In order to overcome funding constraints, the MEsenchymal StEm cells for Multiple Sclerosis (MESEMS) study has been designed to merge partially independent clinical trials, following harmonized protocols and sharing some key centralized procedures, including data collection and analyses. Discussion Results will provide patients and the scientific community with data on the safety and efficacy of MSC for MS. The innovative approach utilized to obtain funds to support the MESEMS trial could represent a new model to circumvent limitation of funds encountered by academic trials. Trial registration Andalusia: NCT01745783 , registered on Dec 10, 2012. Badalona: NCT02035514 EudraCT, 2010–024081–21. Registered on 2012. Canada: ClinicalTrials.gov, NCT02239393 . Registered on September 12, 2014. Copenhagen: EudraCT, 2012–000518-13 . Registered on June 21, 2012. Italy: EudraCT, 2011–001295-19, and ClinicalTrials.gov, NCT01854957 . Retrospectively registered on May 16, 2013. London: Eudra CT 2012–002357-35, and ClinicalTrials.gov, NCT01606215 . Registered on May 25, 2012. Salzburg: EudraCT, 2015–000137-78 . Registered on September 15, 2015. Stockholm: ClinicalTrials.gov, NCT01730547 . Registered on November 21, 2012. Toulouse: ClinicalTrials.gov, NCT02403947 . Registered on March 31, 2015.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».