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Enregistrement W6958682004 · doi:10.6084/m9.figshare.c.7561779.v1

World Health Organization African Region national heads of units of diagnostics and laboratory services meetings proceedings

2024· other· en· W6958682004 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2024
Typeother
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePasture and Agricultural Systems
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublic healthQuality (philosophy)International Health RegulationsHealth servicesHealth careGlobal healthPublic health surveillanceThematic analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background In the World Health Organization (WHO) African Region, many cases of serious and preventable diseases remain unmanaged because appropriate and good quality diagnostic support is not available at all levels within countries’ health systems. Diagnostic and laboratory services influence the efficiency and effectiveness of both clinical and public health functions, including diagnosis, treatment, health promotion, disease prevention, surveillance and response, and research. Essential to global health security, these services are vital to decision-making processes by clinicians, epidemiologists, public health specialists, and health policymakers. To update, promote, and reinforce diagnostic and laboratory services, it was deemed necessary to organize consultation meetings. These consultation meetings hosted: national diagnostic and laboratory directors or heads of units within ministries of health; officers in charge of laboratories from WHO country offices; representatives of the WHO African Regional Office (AFRO) clusters, units, and Headquarters; experts; and strategic partners. This article details the consultation meetings hosted in Lomé, Togo from 14 to 17 June 2022 and in Kigali, Rwanda from 5 to 7 July 2022. Methods Although the two meetings were made distinct due to their different operating languages—French and English, respectively—each consultative meeting sought to engage participants in the same thematic areas of discussion, thus containing the same presentations and areas of discussion. This article compiles the presentations of both meetings, where a total of 85 individuals attended, reflecting 30 countries in the African Region. Results Summaries of technical presentations at both meetings are provided, which have the following titles: (1) “AFRO: new vision for the laboratory sector;” (2) “WHO strategies for strengthening laboratories;” (3) “Collaborative registration process for in vitro diagnostic products: introduction and implementation;” (4) “Status of diagnostics and laboratory regulations in the African Region;” (5) “Health technology management;” (6) "The Global Laboratory Leadership Programme;” (7) “Model list of essential in vitro diagnostic devices;” (8) “Primary health care & laboratory and diagnostic services;” (9) “Antimicrobial resistance control and laboratory systems;” and (10) “Integrated laboratory systems’ contributions to disease control programmes.” Discussion Following the technical presentations, thematic exchanges were planned around six key areas, with one country presenting their experiences per theme, both at the meeting held in French and for the meeting held in English. Therefore, two countries’ experiences are detailed around each of the six thematic areas, which are: laboratory governance (Guinea and Sierra Leone), laboratory policy and planning (Togo and Zimbabwe), regulation and legislation (Senegal and Ghana), partnerships (the Democratic Republic of the Congo and Nigeria), management of laboratory technology (Gabon and Zambia), and national laboratory networks (Burkina Faso and Rwanda). Conclusion Through these meetings, laboratory leaders were able to not only learn from best practices and anticipate challenges for their own respective countries, but also benefit from joining a platform for laboratory leaders to foster cross-country connections for the duration of their careers. Ultimately, these meetings signal the beginning of many fruitful collaborations and opportunities in the African Region in laboratory and diagnostic services.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,616
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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