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Enregistrement W6958687646 · doi:10.6084/m9.figshare.c.7178164.v1

Promoting children’s health through community-led street interventions: analyzing sustained voluntarism in Canadian School Streets

2024· other· en· W6958687646 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2024
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueComputational and Text Analysis Methods
Établissements canadiensUniversité de MontréalQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVoluntarism (philosophy)Status quoCharterAction (physics)Public healthCommunity organizationSustainability

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Active School Travel (AST) initiatives align with the Ottawa Charter for Health Promotion, which calls for ‘creating supportive environments’ and ‘strengthening community action.’ However, their reliance on volunteers poses sustainability challenges. The main objectives of this study were to document the motivations, satisfaction, and experiences of volunteers involved in sustaining two AST initiatives in Ontario for an entire school year. Methods Two volunteer-led School Street initiatives in Kingston, Ontario successfully operated during pick-up and drop-off times of each school day. The first initiative operated for the entire 2021-2022 school year, and the second operated for the entire 2022-2023 school year. These initiatives were the first of their kind in the province of Ontario, Canada. Volunteers from both sites (n = 56) participated in online surveys and their motivations, satisfaction, and experiences of their role were compared using the 2-sided Fisher’s Exact Test. Results Over 80% of volunteers were highly motivated to promote safety and over 70% of volunteers were highly motivated to disrupt the status quo of unsupportive, car-centric urban environments by reimagining how streets can be used. By taking collective action to re-shape the environment around these public schools to support healthy, active living, our findings reveal that over 90% of volunteers were highly satisfied. Of the volunteers, 87% felt they contributed to child safety and 85% felt they had developed stronger community connections. They appreciated the short (i.e., 40 minute) time commitment of each shift, weekly email communications by the community organization leading the initiative, and the volunteer schedule. They also appreciated the positive social interactions during volunteer shifts, which they felt outweighed the minimal resistance they experienced. Conclusions This research demonstrates the importance of logistical, motivational, and social factors in recruiting and retaining volunteers for community-led School Streets. Our findings support appealing to prospective volunteers’ influence in achieving School Street objectives (e.g., improved safety) in recruitment efforts, as well as highlighting School Streets’ innovative approach. Communicating with volunteers throughout School Street planning and implementation processes and limiting traffic in the closed street zone (i.e., by excluding the school staff parking lot and private driveways from the scope) are additional recommendations based on the findings of this study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,241
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1670,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle