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Enregistrement W6958693079 · doi:10.6084/m9.figshare.1197009

IUFRO Spotlight #14: Wildfire projected to spread like, well, wildfire

2014· article· en· W6958693079 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural pest management studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWildfire suppressionClimate changeGlobal warmingService (business)Natural disasterNatural resourceFire ecologyGlobal change

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A recently published study: Global Wildland Fire Season Severity in the 21st Century, indicates that in coming decades, conventional approaches to wildfire management may no longer be effective. It appears in a Forest Ecology and Management journal special issue entitled The Mega-fire reality, published by Elsevier. The study is a first global review that shows the extent of the increasing length of the fire season and the increasing fire weather severity. It gives a "state of the science" assessment of global fire and climate change and an indication of the strength and trajectory of change in future fire regimes. The publication provides fire managers from countries around the world with a global picture of expected fire season severity increases. The results indicate the importance of sharing resources for increased fire protection capacity as well as the importance of early warning as a means of preventing or mitigating disaster fires. Referring to recent disastrous fires in Australia in '09, Russia in '10 and Texas and other U.S. states in '11 as possible precursors of what is coming, the publication reinforces its underlying message that fire management is going to be greatly challenged in the future and new policy/strategy development is needed. The authors – Mike Flannigan of the University of Alberta, Department of Renewable Resources; Mike Wotton of the Faculty of Forestry, University of Toronto and the Canadian Forest Service of Natural Resources Canada; and Alan S. Cantin, William J. de Groot, Alison Newbery and Lynn M. Gowman of the Canadian Forest Service of Natural Resources Canada – say fire severity will increase significantly across most of the earth by the end of the century, but especially in the Northern Hemisphere where it could be three times greater by that time. Globally, along with the increased severity, more area is expected to burn and there will be increased fire occurrence and greater fire intensity. In turn, that will result in more severe fire seasons and an increase in fire control difficulty. Many parts of the world, such as tropical areas and the Mediterranean region already have a full-year fire season, but in northern high latitudes, fire season lengths will, by the end of the century, increase by more than 20 days a year. The consistency in the results suggesting significant increases may, according to the authors, be attributed to the role temperature plays in fire activity. Almost the entire globe is expected to warm this century and, the authors note, numerous studies suggest temperature is the most important variable affecting annual wildland fire activity and warmer temperatures lead to increased fire activity. The study notes four factors that strongly influence fire – fuels, ignition agents, climate/weather and people but adds that we cannot change the weather, nor can we significantly modify lightning activity. The remaining options are to reduce human-caused ignitions (through education, restricting or excluding the use of fire and by rigorous enforcement of existing policies) and to modify fuels. The authors note that fuels cannot be treated on a global scale but could be treated on a local level near areas of high value. The full study can be found at:

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,196

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0060,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0590,022

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
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Résumé présentoui

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