Continuity of care for older adults in a Canadian long-term care setting: a qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Continuity of care has been shown to improve health outcomes and increase patient satisfaction. Goal-oriented care, a person-centered approach to care, has the potential to positively impact continuity of care. This study sought to examine how a goal-oriented approach impacts continuity of care in a long-term care setting. Methods Using a case study approach, we examined what aspects of goal-oriented care facilitate or inhibit continuity of care from the perspectives of administrators, care providers, and residents in a long-term care centre in Ontario, Canada. Data was collected through documentary evidence and semi-structured interviews. Results We analyzed six internal documents (e.g., strategic plan, client information package, staff presentations, evaluation framework, program logic model), and conducted 13 interviews. The findings indicated that the care provided through the goal-oriented approach program had elements that both facilitated and inhibited continuity of care. These factors are outlined according to the three types of continuity, including aspects of the program that influence informational, relational, and management continuity. Conclusions Aspects of the goal-oriented care approach that facilitate continuity can be targeted when designing person-centered care approaches. More research is needed on goal-oriented care approaches that have been implemented in other long-term care settings to determine if the factors identified here as influencing continuity are confirmed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».