“Those who suffer the ecstasy of the animals”
Notice bibliographique
Résumé
This paper takes as its starting point the notions of blending and conceptual metaphors in order to advance a new reading of Atwood’s fiction, one which sees it as parabolic stories projecting the conceptual metaphors “man is a wild animal” and “nature is a victim of injury”. Atwood’s Wilderness Tips (1991), The Tent (2006) and the MaddAddam trilogy not only develop their own detailed blueprints of the Canadian fauna, but they also reveal Atwood’s eco-animalism blending together men and animals, and leading to genetic mixing of species. By spending her childhood in the bush among wild bears, silver foxes, otter, weasels and muskrats, Atwood experienced the horrors of animal abuse. I intend to track through these references and look at the issues – attitudes to human crimes against nature, question of animal representations in narrative writing, historical and personal past related to eco-animalism etc. – which they raise. But my central purpose will be to re-read Atwood’s eco-animalism from a cognitive perspective, projecting Atwood’s thoughts on the Canadian waste land, inhabited by genetically modified animals and by Gothicized animal figures. In line with T. S. Eliot’s The Waste Land, in which thoughts are an entangled mass of animals, Atwood seems to employ new animal metaphors to convey their eco-bond with nature and to denounce all forms of animal exploitation. Through wild bears, aquatic birds, glow-in-the-dark rabbits, friendly, scentless rakunks (half-skunk, half-raccoon), wolvogs, rakunks, liobams, and so forth, I suggest, Atwood attempts to build into her works a kind of eco-warning which T. S. Eliot’s The Waste Land extols with important socio-cultural consequences for the Canadian outcasts denouncing in Eliot’s words “those who suffer the ecstasy of the animals”.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».