Supplementary Material for: Assessment of Suitability of Thrombolysis in Middle Cerebral Artery Infarction: A Proof of Concept Study of a Stereologically-Based Technique
Notice bibliographique
Résumé
Background: The extent of cerebral ischemia, assessed by the Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) method and unaided visual determination of the CT Summit Criterion, correlates with increased risk of intracerebral hemorrhage following rt-PA administration. Concerns about the accuracy of the unaided visual assessment in the estimation of infarct size and the conservative nature of the ASPECTS method led us to develop a new method (MCAGrid) based on stereological grid counting and a digital atlas of the middle cerebral artery (MCA) infarct territory. Methods: We tested the hypotheses that the stereological method increases the accuracy of infarct estimation and that the number of patients deemed eligible for thrombolysis is greater with this method than with existing methods. Four experienced radiologists with extensive neuroradiological experience examined the CT images of 19 patients with MCA territory stroke and determined patient eligibility for thrombolysis by: unaided visual determination of the CT Summit Criterion, MCAGrid, and the ASPECTS score. The χ2 test was used to compare the differences in the number of patients deemed ‘eligible’ for thrombolysis by the 3 imaging methods. Further, the unaided visual assessment and MCAGrid were compared with volumes calculated following manual segmentation of infarct, and the sensitivity, specificity and positive and negative likelihood ratios for these techniques were calculated. Results: In general, MCAGrid was better than unaided visual assessment in the prediction of >1/3 involvement of the MCA territory by infarct. The number of patients considered as ‘eligible’ for thrombolysis based on imaging criteria was significantly lower when ASPECTS criteria (15/76) were used than when unaided visual determination of the CT Summit Criterion (32/76; p < 0.01) or MCAGrid (59/76; p < 0.001) criteria were used. Conclusion: The choice of methods for rating infarct extent affects the number of patients ‘eligible’ for thrombolysis significantly. Furthermore, MCAGrid increased the accuracy with which infarct extent was estimated. These results provide justification for a prospective study of this technique in the setting of acute stroke.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,441 | 0,090 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».