Biochemical and proteomic response of the freshwater green alga Pseudochlorella pringsheimii to iron and salinity stressors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Pseudochlorella pringsheimii (Ppr) is a green unicellular alga rich with chlorophyll, carotenoids, and antioxidants. As a widespread organism, Ppr must face, and adapt to, many environmental stresses and these are becoming more frequent and more extreme under the conditions of climate change. We therefore focused on salinity induced by NaCl and iron (Fe) variation stresses, which are commonly encountered by algae in their natural environment. Results The relatively low stress levels improved the biomass, growth rate, and biochemical components of Ppr. In addition, the radical-scavenging activity, reducing power, and chelating activity were stimulated by lower iron concentrations and all NaCl concentrations. We believe that the alga has adapted to the stressors by increasing certain biomolecules such as carotenoids, phenolics, proteins, and carbohydrates. These act as antioxidants and osmoregulators to protect cell membranes and other cellular components from the harmful effects of ions. We have used SDS-PAGE and 2D-PAGE in combination with tandem mass spectrometry to identify responsive proteins in the proteomes of stressed vs. non-stressed Ppr. The results of 2D-PAGE analysis showed a total of 67 differentially expressed proteins, and SDS-PAGE identified 559 peptides corresponding to 77 proteins. Of these, 15, 8, and 17 peptides were uniquely identified only under the control, iron, and salinity treatments, respectively. The peptides were classified into 12 functional categories: energy metabolism (the most notable proteins), carbohydrate metabolism, regulation, photosynthesis, protein synthesis, stress proteins, oxido-reductase proteins, transfer proteins, ribonucleic-associated proteins, hypothetical proteins, and unknown proteins. The number of identified peptides was higher under salinity stress compared to iron stress. Conclusions A proposed mechanism for the adaptation of Ppr to stress is discussed based on the collected data. This data could serve as reference material for algal proteomics and the mechanisms involved in mediating stress tolerance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».