Interview with Rebecca Stringer
Notice bibliographique
Résumé
Dr. Rebecca Stringer studied Art History and Criticism and interned at the Peggy Guggenheim Collection before completing a Ph.D. in Political Science at Australian National University. Her research examines theories, meanings and politics of victimhood in modern and neoliberal times, and her book Knowing victims: Feminism, agency and victim politics in neoliberal times (2014) examines the neoliberal transformation in how we talk about and conceptualize victimization. Rebecca's other publications trace the dynamics of victim politics in contexts including Indigenous policy in Australia, the government of drug use, rape law, and the rise of precarious academic work, and her current projects examine the origins of victimology and the visual culture of victimhood. Rebecca teaches and supervises in the areas of feminist theory and critical victimology at the University of Otago. She has been a visiting fellow at the University of Alberta, the University of Sydney, and Flinders University, and has presented her research at conferences and events in Aotearoa/New Zealand, Australia, North America, the UK, and Europe._Rebecca was co-editor, with Hilary Radner, of Feminism at the movies: Understanding gender in contemporary popular cinema (2011), and with Damien Riggs she co-edits the book series Critical perspectives on the psychology of sexuality, gender, and queer studies, which publishes scholarship challenging the way psychology has traditionally thought about bodies, identities, and experience, with a focus on sex, gender, and sexuality._
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,089 | 0,023 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».