Additional file 8 of The Q/R editing site of AMPA receptor GluA2 subunit acts as an epigenetic switch regulating dendritic spines, neurodegeneration and cognitive deficits in Alzheimer’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Additional file 8: Sup Figure 8. Behavioural assessment. (a-c) The total number of arm entries made in the Y-maze (a) as well as the time spent exploring the novel object in the recognition task (b) and the total time spent in the working memory version of the RAM (c) was not different between any of the genotypes indicating that hyperactivity did not affect animals’ ability to perform in these tests (n’s for a: WT = 24, GluA2G/G = 20, J20 = 24, GluA2G/G/J20 = 22; n’s for b: WT = 25, GluA2G/G = 21, J20 = 28, GluA2G/G/J20 = 22; n’s for c: WT = 14, GluA2G/G = 10, J20 = 10, GluA2G/G/J20 = 11; Y-maze entries ANOVA: F(3,8) = 2.271, p = 0.09; Object Recognition ANOVA: F(3,92) = 0.754, p = 0.52; RAM total time two-way RM ANOVA: genotype effect F(3,41) = 1.907, p = 0.14). (d) Total distance travelled in the open field test revealed both J20 and GluA2G/G/J20 mice displayed significantly more hyperactivity than WT and GluA2G/G mice (ANOVA F(3,88) = 18.90, p <0.0001; n’s: WT = 26, GluA2G/G = 20, J20 = 27, GluA2G/G/J20 = 19). (e) The ratio of open arm to total arm entries in the elevated plus maze showed a trend towards more open arm entries in J20 animals and a recovery of this in GluA2G/G/J20 mice (Welch’s ANOVA W(3,29.15) = 2.12, p = 0.12; n’s: WT = 15, GluA2G/G = 13, J20 = 16, GluA2G/G/J20 = 14). (f) Both J20 and GluA2G/G/J20 mice displayed an increased latency to fall from the rotarod on Day 1 of testing compared to WT and GluA2G/G mice, however, no differences were observed between any of the genotypes on testing days 2 and 3 indicating a normal motor learning ability for all groups across the testing period (RM ANOVA for time: F(2,232) = 15.16, p < 0.0001; for genotype: F(3,116) = 4.96, p < 0.01; n’s: WT = 33, GluA2G/G = 24, J20 = 36, GluA2G/G/J20 = 27). Each value represents the mean ± the SD for bar graphs and SEM for line graphs. *p < 0.05, **p < 0.01 ***p < 0.001, ****p < 0.0001.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,923 | 0,264 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».