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Enregistrement W6958729405 · doi:10.6084/m9.figshare.c.7717241

Cardiometabolic risk factors and disease trends for atrial fibrillation in individuals with type 1 diabetes: a nationwide registry study

2025· other· en· W6958729405 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2025
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGerman Security and Defense Policies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAtrial fibrillationIncidence (geometry)Hazard ratioProportional hazards modelDiabetes mellitusDiseaseRisk factorType 2 diabetes

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Objective To investigate standardized incidence of atrial fibrillation (AF) in individuals with type 1 diabetes (T1DMM) compared with matched controls from the general population. Additionally, to examine optimal levels- and relative importance of risk factors associated with AF and numbers of risk factors necessary to reduce excess risk in individuals with T1DM. Research design and methods The study included individuals with T1DM between 2001 and 2019 and matched controls without T1DM. The outcome of interest was the first occurrence of AF. Standardized incidence rates and Cox regression were used for analyzing incidence and risk associations. Results The study comprises analyses of data from 36,069 persons with T1DM and 165,705 matched controls; average age 34.1; 43.2% women. Incidence rates per 100,000 person years for AF in persons with T1DM declined between 2001 and 2019 from 671 to 494; also in controls from 568 to 317. However, results shows that those without cardiovascular disease at baseline, did not display a similar rate reduction over time. During this period, people with T1DM had a 1.34-fold (95% CI 1.24–1.46) higher adjusted hazard for incident AF than controls when adjusting for sociodemographic factors. This hazard was attenuated to 0.95 (95% CI 0.87–1.03) after also accounting for coronary, cerebrovascular, kidney disease and heart failure; among those with T1DM. In those, with several risk factors at baseline, we observed a hazard ratio from 1.61 (95%, 1.07–2.43), and there was also an indication of clear risk reduction in those with zero risk factors, albeit non-significant (HR 0.60, 95% CI 0.35–1.04). In the T1DM cohort, the first available value of hemoglobin A1c, systolic blood pressure, body mass index and estimated glomerular filtration rate were each independently associated with incident AF and we noticed a clear linear risk increase for several cardiometabolic risk factors. Conclusions The crude incidence of AF was higher for persons with versus without T1DM, and declined significantly in both groups. Adjusting for data-derived predictors of AF attenuated higher risks, suggesting that the higher AF risk for persons with T1DM is driven by its common comorbidities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,720
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle