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Enregistrement W6958734841 · doi:10.6084/m9.figshare.13018077.v1

Additional file 1 of Optical mapping of human embryonic stem cell-derived cardiomyocyte graft electrical activity in injured hearts

2020· article· en· W6958734841 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueEnzyme Structure and Function
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBand-pass filterOptical mappingDichroic glassSIGNAL (programming language)Dichroic filterCollimated lightChannel (broadcasting)Optical filterMicroscope

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Additional file 1: Supplementary Fig. S1. Experimental imaging protocol and cardiac optical mapping system. A: Overview of typical experimental protocol used to image hearts ex vivo before, during and after perfusion with di-2-ANEPEQ. B&C: Schematic of the dual EM-CCD-based imaging system (B) with details of the filter set used for excitation (C). In brief, excitation light was collimated and bandpass filtered to 450–490 nm before being reflected onto the Langendorff-mounted heart. Emitted light was collected and split into the “green” and “red” channels first by a 565 nm longpass dichroic mirror inside the DC2 dual-channel splitter. The “green” channel (i.e., GCaMP3) signal was then further bandpass filtered to 500–530 nm before being imaged by an EM-CCD camera, while the “red” channel (i.e., voltage dye) signal was longpass filtered at 650+ nm for di-2-ANEPEQ imaging or 716+ nm for RH237 imaging before being imaged on a separate EM-CCD camera operated simultaneously.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,865
Score d'incertitude au seuil0,418

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,8650,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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Résumé présentoui

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