Additional file 1 of Structural changes in the sacroiliac joint on MRI and relationship to ASDAS inactive disease in axial spondyloarthritis: a 2-year study comparing treatment with etanercept in EMBARK to a contemporary control cohort in DESIR
Notice bibliographique
Résumé
Additional file 1: Table S1. Lesion change on MRI in patients with axial spondyloarthritis, baseline to Week 104; Figure S1. Cumulative probability of change in MRI structural lesion score in patients with axial spondyloarthritis for fat metaplasia (a) and ankylosis (b) over 104 weeks, average of the readers; Table S2. Pearson correlations between the baseline covariates; Table S3. Significant subset of predictors of Week 104 structural lesion change categories, from stepwise selection models (with predictors of study, sex, and Week 104 3-level ASDAS forced into model); Table S4. Significant subset of predictors of Week 104 structural lesion change categories, from stepwise selection models (with no forcing of predictors into model); Table S5. Decrease or increase in MRI structural lesions of erosion and backfill according to sustained ASDAS outcome in patients with axial spondyloarthritis, baseline to Week 104; Figure S2. Proportion of patients with axial spondyloarthritis with increase or decrease in fat metaplasia (a), and increase or decrease in ankylosis (b) according to ASDAS outcome, baseline to Week 104.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,696 | 0,045 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».