The effect of pregnancy on renal angiomyolipoma; a world of knowledge to gain, specifically in women with TSC
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Women are counseled preconceptionally about the potential risks of rAML progression and chance of complications during and due to pregnancy. However, a systematic search investigating the evidence on which this advice is based does not exist. The aim of this systematic review is to determine the effect of pregnancy on renal angiomyolipoma (rAML) size and risk of haemorrhage in patients with tuberous sclerosis complex (TSC). Methods We searched PubMed, EMBASE, Medline and ClinicalTrials.gov using terms for “renal angiomyolipoma” and “pregnancy”. English-language articles published between January 1st 2000, and December 31st 2020 of which full-text was available were included. The initial search resulted in 176 articles. After the screening process we included 45 case reports and 1 retrospective study. For the retrospective study we assessed the risk of bias using the Newcastle–Ottawa Scale. We included articles about renal AML and pregnancy with and without an established diagnosis of TSC. From these articles we recorded the rAML sizes and rAML complications. Results Seven case reports, from a total of 45 case reports, provided follow-up data on renal AML size (these were all cases of renal AML without a known diagnosis of TSC). Of these cases, renal AML size decreased in one patient, was stable in one patient, increased in three patients and fluctuated in two others. Renal AML size of women who suffered a haemorrhage were significantly larger (12.1 ± 4.6 cm) than rAMLs of women who did not suffer a haemorrhage (8.3 ± 3.2 cm). Data from the retrospective study showed no difference in renal complications between the women with and without a history of pregnancy. Haemorrhage occurred in 30% of the women with a history of pregnancy (n = 20) and in 11% in the patients without a history of pregnancy (n = 2), however this retrospective study had methodological limitations. Conclusion The effect of pregnancy on renal AML size and complications in patients with TSC is unclear. More research is needed to determine the risk of pregnancy on TSC-associated kidney disease in TSC patient.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».