Additional file 1 of Evaluating the relationship between citation set size, team size and screening methods used in systematic reviews: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Additional file 1: Supplementary Material 1. Screening Criteria. Supplemental Material 2. Data Extraction Variables. Supplementary Material 3. Number of systematic reviews included in each section of the reported results. Supplemental Material 4. Relationship between initial citation set size (log scale) and using more than 2 screeners for the initial screening level. Dots at 1 (or 0) represent systematic reviews which used (or did not use) more than 2 screeners. The blue curve is a binomial 5-knot restricted cubic spline with a 95% shaded confidence band. The vertical line indicates a citation size of 2500. Supplementary Material 5. Relationship between initial citation size (log scale) and using the gold-standard approach for citation screening at the title/abstract level. Dots at 1 (or 0) represent systematic reviews which used (or did not use) the gold-standard approach. The blue curve is a binomial 5-knot restricted cubic spline with a 95% shaded confidence band. The vertical line indicates a citation size of 2500. Supplementary Material 6. Distribution of Methodology Used during Full text Screening by Terciles Created Using Full Text Citation Size (n = 186)a. Supplementary Material 7. Relationship between full-text citation size (log scale) and using the gold-standard approach to screening at the full text level. Dots at 1 (or 0) represent systematic reviews which used (or did not use) the gold-standard approach. The blue curve is a binomial 5-knot restricted cubic spline with a 95% shaded confidence band. Supplementary Material 8. Methodology Used during Data Extraction by Initial Citation Set Size. Supplementary Material 9. Methodology Used during Data Extraction by Terciles Created using Data Extraction Citation Set Size.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,195 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,784 | 0,063 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».