Widespread alterations in microRNA biogenesis in human Huntington’s disease putamen
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Altered microRNA (miRNA) expression is a common feature of Huntington’s disease (HD) and could participate in disease onset and progression. However, little is known about the underlying causes of miRNA disruption in HD. We and others have previously shown that mutant Huntingtin binds to Ago2, a central component of miRNA biogenesis, and disrupts mature miRNA levels. In this study, we sought to determine if miRNA maturation per se was compromised in HD. Towards this end, we characterized major miRNA biogenesis pathway components and miRNA maturation products (pri-miRNA, pre-miRNA, and mature) in human HD (N = 41, Vonsattel grades HD2-4) and healthy control (N = 25) subjects. Notably, the striatum (putamen) and cortex (BA39) from the same individuals were analyzed in parallel. We show that Ago2, Drosha, and Dicer were strongly downregulated in human HD at the early stages of the disease. Using a panel of HD-related miRNAs (miR-10b, miR-196b, miR-132, miR-212, miR-127, miR-128), we uncovered various types of maturation defects in the HD brain, the most prominent occurring at the pre-miRNA to mature miRNA maturation step. Consistent with earlier findings, we provide evidence that alterations in autophagy could participate in miRNA maturation defects. Notably, most changes occurred in the striatum, which is more prone to HTT aggregation and neurodegeneration. Likewise, we observed no significant alterations in miRNA biogenesis in human HD cortex and blood, strengthening tissue-specific effects. Overall, these data provide important clues into the underlying mechanisms behind miRNA alterations in HD-susceptible tissues. Further investigations are now required to understand the biological, diagnostic, and therapeutic implications of miRNA/RNAi biogenesis defects in HD and related neurodegenerative disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».