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Enregistrement W6958764016 · doi:10.6084/m9.figshare.c.6683800.v1

Resilience in adolescence during the COVID-19 crisis in Canada

2024· other· en· W6958764016 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2024
Typeother
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGenetic and Environmental Crop Studies
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of CalgaryUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthPandemicPsychological resilienceFocus groupCoping (psychology)PerceptionQualitative researchQualitative property

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The COVID-19 pandemic constitutes a social crisis that will have long-term health consequences for much of the global population, especially for adolescents. Adolescents are triply affected as they: 1) are experiencing its immediate, direct effects, 2) will carry forward health habits they develop now into adulthood, and 3) as future parents, will shape the early life health of the next generation. It is therefore imperative to assess how the pandemic is influencing adolescent wellbeing, identify sources of resilience, and outline strategies for attenuating its negative impacts. Methods We report the results of longitudinal analyses of qualitative data from 28 focus group discussions (FGDs) with 39 Canadian adolescents and of cross-sectional analyses of survey data from 482 Canadian adolescents gathered between September 2020 and August 2021. FGD participants and survey respondents reported on their: socio-demographic characteristics; mental health and wellbeing before and during the pandemic; pre- and during-pandemic health behaviours; experiences living through a crisis; current perceptions of their school, work, social, media, and governmental environments; and ideas about pandemic coping and mutual aid. We plotted themes emerging from FGDs along a pandemic timeline, noting socio-demographic variations. Following assessment for internal reliability and dimension reduction, quantitative health/wellbeing indicators were analyzed as functions of composite socio-demographic, health-behavioural, and health-environmental indicators. Results Our mixed methods analyses indicate that adolescents faced considerable mental and physical health challenges due to the pandemic, and were generally in poorer health than expected in non-crisis times. Nevertheless, some participants showed significantly better outcomes than others, specifically those who: got more exercise; slept better; were food secure; had clearer routines; spent more time in nature, deep in-person social relationships, and leisure; and spent less time on social media. Conclusions Support for youth during times of crisis is essential to future population health because adolescence is a period in the life course which shapes the health behaviours, socio-economic capacities, and neurophysiology of these future parents/carers and leaders. Efforts to promote resilience in adolescents should leverage the factors identified above: helping them find structure and senses of purpose through strong social connections, well-supported work and leisure environments, and opportunities to engage with nature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,399

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0140,003
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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