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Enregistrement W6958777381 · doi:10.7939/82022

Bryophyte Floristic and Genetic Diversity in the Canadian Arctic Archipelago with an emphasis on Victoria Island, Nunavut

2025· dissertation· en· W6958777381 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity of Alberta Library · 2025
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBryophyte Studies and Records
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBryophyteHerbariumArchipelagoOrdinationBiodiversityHabitatArcticTaxonFloristicsRange (aeronautics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polar environments are experiencing rapid change with global warming. A major component of the flora in this area are the bryophytes (mosses and liverworts), which provide critical ecosystem functions in food webs and habitat complexity. Extensive knowledge of bryophytes in the Canadian Arctic Archipelago (CAA) is currently lacking, which limits the ability to track changes consequence of climate change. To address this gap, my thesis focused on assessing three levels of biodiversity: species diversity (floristics) of southwestern Victoria Island (Chapter 2), species diversity of bryophytes on a small scale (3km radius) on Victoria Island (Chapter 3), as well as molecular diversity within Aulacomnium turgidum (Wahlenberg) Schwägrichen, an arctic-alpine moss, which occurs across the CAA (Chapter 4). Chapter 2 provides an assessment of bryophyte diversity from fieldwork in southern and southeastern Victoria Island and literature and herbarium records. Data based on quantitative, opportunistic, and floristic habitat sampling from 43 sites included 114 taxa from 828 field samples, including 71 taxa previously unrecorded for Victoria Island and one species previously undescribed. High beta diversity was observed from the 43 field sites and concluded to be due to the high proportion of rare taxa and wide range of microhabitats present. Gamma diversity for Victoria Island was enumerated from fieldwork, verified herbarium collections, and publications and resulted in 138 taxa. Chapter 3 focuses on bryophyte species diversity from a fine-scale (<3 km radius) quantitative assessment of 10 terrestrial communities across a dry-wet gradient. Ordination analyses were used to evaluate distribution, abundance and the potential environmental factors influencing the community composition. Distribution of dominant and common taxa was also described. Limited taxon overlap between sites was found, also resulting in high beta diversity at this scale of sampling. Barium was found to be the only significant environmental contributor to bryophyte community assemblage. Chapter 4 examines the intraspecific variation of the moss taxon, Aulacomnium turgidum, across its range with a focus on Canadian Arctic Archipelago populations. This chapter utilizes the genetic loci ITS, trnL-F, and atpB-rbcL. Aulacomnium turgidum exhibited high intraspecific variation in the nuclear region ITS, limited variation in the chloroplast region atpB-rbcL, and all exemplars had identical trnL-F sequences, with the exception of one. Phylogeographic structure of A. turgidum populations was generally lacking. However, one atpB-rbcL haplotype (Greenland and Baffin) was differentiated from western Canada and some North American and European populations, which could indicate an ancestral haplotype. No locus from single or combined analyses supported A. turgidum as a monophyletic taxon. Interspecific indel sharing and incongruence between loci indicate potential ancient hybridization and incomplete lineage sorting. This initial evaluation of bryophyte diversity for Victoria Island is based on species diversity at two spatial scales and genetic variation of a single species across its arctic range. The data generated in this thesis includes herbarium specimens and contributions to genetic databases (GenBank and BOLD) which provide a baseline assessment of bryophyte biodiversity. These data facilitate future bryophyte monitoring and research (e.g., taxon and community shifts, conservation of rare taxa, biogeographical patterns in the Arctic) in the context of climate change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,508
Score d'incertitude au seuil0,520

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,171
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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