Association between dental age and malocclusions: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The evidence in the literature suggests that some skeletal or dental malocclusions are involved with dental development, resulting in advanced or delayed dental age (DA). The purpose of this systematic review was to investigate the association between DA and different types of malocclusions. Methods The search was carried out on PubMed, Scopus, Web of Science, Virtual Health Library, and in the gray literature. Observational studies that evaluated the association between DA and sagittal, vertical, or transversal malocclusions were included. The quality assessment was performed using the Newcastle–Ottawa Scale (NOS). The data from primary studies were narratively synthesized. The certainty of evidence was evaluated using the GRADE approach. The study was conducted from August 2023 to October 2023. Results One Thousand Nine Hundred Ninety-One records were identified in the initial search. Twenty (n = 20) studies were included. Most of the studies (n=15) presented a moderate quality according to NOS. Twelve studies evaluated the association between DA and sagittal discrepancies; eight studies evaluated vertical discrepancies, and only one study analyzed a transversal discrepancy. Demirjian’s method for DA assessment was the most used among the studies. The primary studies observed that patients of both sexes presenting a vertical growth pattern and males with skeletal Class III malocclusion tend to have advanced DA. The study that investigated transversal malocclusion found that unilateral posterior cross-bite is associated with delayed DA. The certainty of evidence was very low for all outcomes evaluated. Conclusion DA may be associated with the type of malocclusion. It is suggested that DA can be used as an initial diagnostic tool in orthodontics. Future well-designed studies should be performed in order to investigate the association between DA and different types of malocclusions in more detail. Trial registration This study was registered in the PROSPERO database (CRD42023454207).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».