PACER: a novel 3D plant cell wall model for the analysis of non-catalytic and enzymatic responses
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Substrate accessibility remains a key limitation to the efficient enzymatic deconstruction of lignocellulosic biomass. Limited substrate accessibility is often addressed by increasing enzyme loading, which increases process and product costs. Alternatively, considerable efforts are underway world-wide to identify amorphogenesis-inducing proteins and protein domains that increase the accessibility of carbohydrate-active enzymes to targeted lignocellulose components. Results We established a three-dimensional assay, PACER (plant cell wall model for the analysis of non-catalytic and enzymatic responses), that enables analysis of enzyme migration through defined lignocellulose composites. A cellulose/azo-xylan composite was made to demonstrate the PACER concept and then used to test the migration and activity of multiple xylanolytic enzymes. In addition to non-catalytic domains of xylanases, the potential of loosenin-like proteins to boost xylanase migration through cellulose/azo-xylan composites was observed. Conclusions The PACER assay is inexpensive and parallelizable, suitable for screening proteins for ability to increase enzyme accessibility to lignocellulose substrates. Using the PACER assay, we visualized the impact of xylan-binding modules and loosenin-like proteins on xylanase mobility and access to targeted substrates. Given the flexibility to use different composite materials, the PACER assay presents a versatile platform to study impacts of lignocellulose components on enzyme access to targeted substrates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».