Trace metal exposure is associated with increased exhaled nitric oxide in asthmatic children
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Children with asthma experience increased susceptibility to airborne pollutants. Exposure to traffic and industrial activity have been positively associated with exacerbation of symptoms as well as emergency room visits and hospitalisations. The effect of trace metals contained in fine particulate matter (aerodynamic diameter 2.5 μm and lower, PM2.5) on acute health effects amongst asthmatic children has not been well investigated. The objective of this panel study in asthmatic children was to determine the association between personal daily exposure to ambient trace metals and airway inflammation, as measured by fractional exhaled nitric oxide (FeNO). Methods Daily concentrations of trace metals contained on PM2.5 were determined from personal samples (n = 217) collected from 70 asthmatic school aged children in Montreal, Canada, over ten consecutive days. FeNO was measured daily using standard techniques. Results A positive association was found between FeNO and children’s exposure to an indicator of vehicular non-tailpipe emissions (8.9 % increase for an increase in the interquartile range (IQR) in barium, 95 % confidence interval (CI): 2.8, 15.4) as well as exposure to an indicator of industrial emissions (7.6 % increase per IQR increase in vanadium, 95 % CI: 0.1, 15.8). Elevated FeNO was also suggested for other metals on the day after the exposure: 10.3 % increase per IQR increase in aluminium (95 % CI: 4.2, 16.6) and 7.5 % increase per IQR increase in iron (95 % CI: 1.5, 13.9) at a 1-day lag period. Conclusions Exposures to ambient PM2.5 containing trace metals that are markers of traffic and industrial-derived emissions were associated in asthmatic children with an enhanced FeNO response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».