The Code Silver Exercise: a low-cost simulation alternative to prepare hospitals for an active shooter event
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Mass-shooting incidents have been increasing in recent years and Code Silver—the hospital response to a person with a weapon such as an active shooter in many Provinces or States in North America—is quickly shifting from a theoretical safety measure to a realistic scenario for which hospitals must prepare their staff. A Code Silver Exercise (CSE) involving an independent mental practice exercise with written responses to scenarios and questions, followed by a facilitated debrief with all participants, was conceptualized and trialled for feasibility and efficacy. The CSE was piloted as a quality improvement and emergency preparedness initiative in three different settings including in situ within a hospital Emergency Department or Intensive Care Unit, offsite in a large conference room workshop, and online via virtual platform. These sessions took place in 4 different cities in Canada and included 3 academic teaching hospitals. Participants of the in situ and virtual CSE completed pre- and post-simulation surveys which showed improved understanding of Code Silver protocols following participation. The CSE is a reproducible simulation alternative, designed to operationalize a Code Silver policy at a large healthcare institution in a sustainable way. This training model can be administered in multiple settings in-person (in situ or offsite), and virtually, making it versatile and easily accessible for participants. This exercise enables participants to mentally rehearse practical responses to an active shooter in their unique work environments and to discuss ethical and medical-legal implications of their responses during a facilitated debrief with fellow healthcare providers. Implementation of a CSE for training in hospitals may help staff to create a mental schema prior to an active shooter event, and thus indirectly improve the chances of survivability in the event of a real active shooter situation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle