First Nations emergency care in Alberta: descriptive results of a retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Worse health outcomes are consistently reported for First Nations people in Canada. Social, political and economic inequities as well as inequities in health care are major contributing factors to these health disparities. Emergency care is an important health services resource for First Nations people. First Nations partners, academic researchers, and health authority staff are collaborating to examine emergency care visit characteristics for First Nations and non-First Nations people in the province of Alberta. Methods We conducted a population-based retrospective cohort study examining all Alberta emergency care visits from April 1, 2012 to March 31, 2017 by linking administrative data. Patient demographics and emergency care visit characteristics for status First Nations persons in Alberta, and non-First Nations persons, are reported. Frequencies and percentages (%) describe patients and visits by categorical variables (e.g., Canadian Triage and Acuity Scale). Means, medians, standard deviations and interquartile ranges describe continuous variables (e.g., age). Results The dataset contains 11,686,288 emergency care visits by 3,024,491 unique persons. First Nations people make up 4% of the provincial population and 9.4% of provincial emergency visits. The population rate of emergency visits is nearly 3 times higher for First Nations persons than non-First Nations persons. First Nations women utilize emergency care more than non-First Nations women (54.2% of First Nations visits are by women compared to 50.9% of non-First Nations visits). More First Nations visits end in leaving without completing treatment (6.7% v. 3.6%). Conclusions Further research is needed on the impact of First Nations identity on emergency care drivers and outcomes, and on emergency care for First Nations women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,121 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».