The generic version of China Health Related Outcomes Measures (CHROME-G): psychometric testing and comparative performance with the EQ-5D-5L and SF-6Dv2 among the Chinese general population
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives The CHROME-G is the first generic preference-based measure developed in China. This study aimed to validate and compare the psychometric properties of the CHROME-G with the EQ-5D-5L and SF-6Dv2 among the Chinese general population. Methods A representative sample of the Chinese general population in terms of age, gender, education, and urban/rural residence was recruited for an online survey. During the survey, respondents completed three instruments (first the CHROME-G, then the EQ-5D-5L and SF-6Dv2 in random order), demographic and health-related questions. The retest survey was carried out after two weeks. Ceiling/floor effects were first assessed. Convergent and divergent validity was examined using Spearman’s rank correlation. Known-group validity was examined using the non-parametric Kruskal–Wallis H test and effect size. Test–retest reliability was assessed using the intraclass correlation coefficient and weighted Kappa statistics. Results One thousand respondents (51.1% male, mean age 44.7 years) completed the first survey, with 378 also completing the retest survey. The mean ± SD completion time was 2.03 ± 0.58 min for the CHROME-G, and 1.37 ± 0.54 and 1.13 ± 0.38 min for the EQ-5D-5L and SF-6Dv2. Only the EQ-5D-5L had a ceiling effect of 35.1%. The range of Spearman rank’s correlations was 0.45–0.62 for convergent validity and 0.14–0.46 for divergent validity. Among different health subgroups, the effect size for the CHROME-G, EQ-5D-5L and SF-6Dv2 was 1.348–3.416, 1.362–3.325 and 1.097–2.228, respectively. The ICC for test–retest was 0.791 for the CHROME-G, compared with 0.994 and 0.971 for the EQ-5D-5L and SF-6Dv2. Conclusions The CHROME-G showed good and comparable psychometric properties with the EQ-5D-5L and SF-6Dv2.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle