The causal relationship between gut microbiota and constipation: a two-sample Mendelian randomization study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Constipation is one of the most common gastrointestinal disorders afflicting the population, with recent observational studies implicating dysfunction of the gut microbiota in constipation. Despite observational studies indicating a relationship, a clear causality remains unclear. This study aims to use two-sample Mendelian randomization (MR) to establish a clearer causal relationship between the two. Methods A two-sample Mendelian randomization (MR) study was performed using the gut microbiota summary Genome-Wide Association Studies (GWAS) statistics from MiBioGen consortium (n = 13,266) and constipation GWAS summary statistics from the IEU OpenGWAS database. The causality between gut microbiota and constipation is primarily analyzed using the inverse-variance weighted (IVW) method and reinforced by an additional four methods, including MR-Egger, Weighted Median, Simple Mode, and Weighted Mode. Finally, funnel plot, heterogeneity test, horizontal pleiotropy test, and leave-one-out test were used to evaluate the reliability of MR results. Results IVW estimates suggested that the bacterial species Anaerotruncus, Butyricimonas, and Hungatella were causally associated with constipation. The odds ratio (OR) values of Anaerotruncus, Butyricimonas, and Hungatella were 1.08 (95% CI = 1.02–1.13; P = 0.007), 1.07 (95% CI = 1.01–1.13; P = 0.015), 1.03 (95% CI = 1.00-1.06; P = 0.037) respectively. Meanwhile, Ruminiclostridium 9 and Intestinibacter have been shown to be associated with a reduced risk of constipation. The OR of Ruminiclostridium 9 = 0.75(95% CI = 0.73–0.78, P < 0.001 and Intestinibacter of OR = 0.89 (95% CI = 0.86–0.93, P < 0.001). Furthermore, validation by funnel plot, heterogeneity test, and horizontal pleiotropy test showed that MR results were reliable. Conclusion This is the first Mendelian randomization study to explore the causalities between specific gut microbiota taxa and constipation, and as such may be useful in providing insights into the unclear pathology of constipation which can in turn aid in the search for prevention and treatment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».