Supplementary material from "The prelude to industrial whaling: identifying the targets of ancient European whaling using Zooarchaeology and collagen mass-peptide fingerprinting"
Notice bibliographique
Résumé
Taxonomic identification of whale bones found during archaeological excavations is problematic due to their typically fragmented state. This difficulty limits understanding of both the past spatio-temporal distributions of whale populations and of possible early whaling activities. To overcome this challenge, we performed Zooarchaeology by Mass-Spectrometry on an unprecedented 719 archaeological and palaeontological specimens of probable whale bone from Atlantic European contexts, predominantly dating from <i>ca</i> 3500 BCE to the eighteenth century CE. The results show high numbers of Balaenidae (many likely North Atlantic right whale (<i>Eubalaena glacialis</i>)) and grey whale (<i>Eschrichtius robustus</i>) specimens, two taxa no longer present in the eastern North Atlantic. This discovery matches expectations regarding the past utilization of North Atlantic right whales, but was unanticipated for grey whales, which have hitherto rarely been identified in the European zooarchaeological record. Many of these specimens derive from contexts associated with mediaeval cultures frequently linked to whaling: the Basques, northern Spaniards, Normans, Flemish, Frisians, Anglo-Saxons and Scandinavians. This association raises the likelihood that early whaling impacted these taxa, contributing to their extirpation and extinction. Much lower numbers of other large cetacean taxa were identified, suggesting that what are now the most depleted whales were once those most frequently used.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,038 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».