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Enregistrement W6958828334 · doi:10.6084/m9.figshare.c.6292419.v1

High-flow nasal cannula versus non-invasive ventilation for acute hypercapnic respiratory failure in adults: a systematic review and meta-analysis of randomized trials

2022· other· en· W6958828334 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2022
Typeother
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueTheoretical and Computational Physics
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNasal cannulaRandomized controlled trialRelative riskIntubationIntensive care unitPopulationConfidence intervalMechanical ventilationVentilation (architecture)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Non-invasive ventilation (NIV) with bi-level positive pressure ventilation is a first-line intervention for selected patients with acute hypercapnic respiratory failure. Compared to conventional oxygen therapy, NIV may reduce endotracheal intubation, death, and intensive care unit length of stay (LOS), but its use is often limited by patient tolerance and treatment failure. High-flow nasal cannula (HFNC) is a potential alternative treatment in this patient population and may be better tolerated. Research question For patients presenting with acute hypercapnic respiratory failure, is HFNC an effective alternative to NIV in reducing the need for intubation? Methods We searched EMBASE, MEDLINE, and the Cochrane library from database inception through to October 2021 for randomized clinical trials (RCT) of adults with acute hypercapnic respiratory failure assigned to receive HFNC or NIV. The Cochrane risk-of-bias tool for randomized trials was used to assess risk of bias. We calculated pooled relative risks (RR) for dichotomous outcomes and mean differences (MD) for continuous outcomes, with corresponding 95% confidence intervals (CI) using a random-effects model. Results We included eight RCTs (n = 528) in the final analysis. The use of HFNC compared to NIV did not reduce the risk of our primary outcome of mortality (RR 0.86, 95% CI 0.48–1.56, low certainty), or our secondary outcomes including endotracheal intubation (RR 0.80, 95% CI 0.46–1.39, low certainty), or hospital LOS (MD − 0.82 days, 95% CI − 1.83–0.20, high certainty). There was no difference in change in partial pressure of carbon dioxide between groups (MD − 1.87 mmHg, 95% CI − 5.34–1.60, moderate certainty). Interpretation The current body of evidence is limited in determining whether HFNC may be either superior, inferior, or equivalent to NIV for patients with acute hypercapnic respiratory failure given imprecision and study heterogeneity. Further studies are needed to better understand the effect of HFNC on this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,400
Score d'incertitude au seuil0,857

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1440,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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