Impact of the diabetes Canada guideline dissemination strategy on dispensed vascular protective medications for older patients in Ontario, Canada: a linked EMR and administrative data study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The 2013 Diabetes Canada guidelines recommended routinely using vascular protective medications for most patients with diabetes. These medications included statins and angiotensin-converting enzyme inhibitors (ACEIs) or angiotensin receptor blockers (ARBs). Antiplatelet agents were only recommended for secondary prevention of cardiovascular disease. Using Electronic Medical Record (EMR) data, we previously found that guideline dissemination efforts were not associated with an increase in the rate of primary care prescriptions of these medications. However, this needs confirmation: patients can receive prescriptions from different sources including specialists and they may not always fill these prescriptions. Using both EMR and administrative health data, we examined whether guideline dissemination impacted the dispensing of vascular protective medications to patients. Methods The study population included patients with diabetes aged 66 or over in Ontario, Canada. We created two cohorts using two different approaches: an Electronic Medical Record (EMR) algorithm for diabetes using linked EMR-administrative data and an administrative algorithm using population level administrative data. We examined data from January 2010 to December 2016. Patients with diabetes were deemed to be likely taking a medication (or covered) during a quarter if the daily amount for a dispensed medication would last for at least 75% of days in any given quarter. An interrupted time series analysis was used to assess the proportion of patients covered by each medication class. Proton pump inhibitors (PPIs) were used as a reference. Results There was no increase in the rate of change for medication coverage following guideline release in either the EMR or the administrative diabetes cohorts. For statins, the change in trend was − 0.03, p = 0.7 (EMR) and − 0.12, p = 0.04(administrative). For ACEI/ARBs, this was 0.03, p = 0.6 (EMR) and 0, p = 1(administrative). For antiplatelets, this was 0.001, P = .97 (EMR) and − 0.03, p = 0.03 (administrative). The comparator PPI was − 0.07, p = 0.4 (EMR) and − 0.11, p = 0.002 (administrative). Conclusions Using both EMR and administrative health data, we confirmed that the Diabetes Canada 2013 guideline dissemination strategy did not lead to an increased rate of coverage for vascular protective medications. Alternative strategies are needed to effect change in practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».