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Enregistrement W6958838330 · doi:10.6084/m9.figshare.c.7530443.v1

Prescription of benzodiazepines and antidepressants among Sami and non-Sami — How childhood violence shapes prescription patterns: the SAMINOR 2 questionnaire survey and the Norwegian prescription database

2024· other· en· W6958838330 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2024
Typeother
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueStructural and Chemical Analysis of Organic and Inorganic Compounds
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedical prescriptionNorwegianEthnic groupLogistic regressionMental healthOccupational safety and healthSuicide preventionPharmacoepidemiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Medication for mental health problems represents a significant proportion of overall medication use and the prescription of psychotropic medicine has increased in many western countries over the last decades. Childhood violence (CV) is strongly associated with mental health problems, which in turn may increase the likelihood of being prescribed psychotropic medication. However, the association between CV and prescription of benzodiazepines (BDZ) and antidepressants is rarely described, and no such study has been performed among the Indigenous Sami people. Methods Data from the SAMINOR 2 Questionnaire Survey (2012) was linked to the Norwegian Prescription Database. Information on filled prescriptions for BDZ and antidepressants in 2004–2019 was collected for 11,296 persons (55.8% women, 22.6% Sami). Gender-stratified chi-square tests and two-sample t-tests were used to test for differences between groups. Logistic regression was applied to investigate the association between CV and filled prescriptions for BDZ and antidepressants. Results During the 16-year study period, 16.7% of all women filled at least one prescription for BDZ. The figures were significantly lower among Sami women (14.1%) compared to non-Sami women (17.4%) (p = .003). Among all women, 23.6% filled at least one prescription for antidepressants, with no difference between ethnic groups. Filled prescriptions among men were 10.0% and 14.2%, respectively, with no difference between ethnic groups. During each year, and in total, a significantly higher proportion of women exposed to CV received at least one prescription for BDZ and antidepressants, respectively, compared to women not exposed to CV, with no differences between ethnic groups. Among men, the pattern was similar. Conclusion A lower proportion of Sami women filled prescriptions for BDZ than non-Sami women. Those who reported exposure to CV filled prescriptions for BDZ and antidepressants more often than those who did not report CV. There were no overall differences between Sami and non-Sami; the dispensing rates of antidepressants and BDZ were similar for Sami and non-Sami, and the effects of CV on the dispensing of antidepressants and BDZ were also similar. This study highlights the importance of preventing CV, and of identifying a history of CV when treating adults with mental health problems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,897
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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