Prescription of benzodiazepines and antidepressants among Sami and non-Sami — How childhood violence shapes prescription patterns: the SAMINOR 2 questionnaire survey and the Norwegian prescription database
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Medication for mental health problems represents a significant proportion of overall medication use and the prescription of psychotropic medicine has increased in many western countries over the last decades. Childhood violence (CV) is strongly associated with mental health problems, which in turn may increase the likelihood of being prescribed psychotropic medication. However, the association between CV and prescription of benzodiazepines (BDZ) and antidepressants is rarely described, and no such study has been performed among the Indigenous Sami people. Methods Data from the SAMINOR 2 Questionnaire Survey (2012) was linked to the Norwegian Prescription Database. Information on filled prescriptions for BDZ and antidepressants in 2004–2019 was collected for 11,296 persons (55.8% women, 22.6% Sami). Gender-stratified chi-square tests and two-sample t-tests were used to test for differences between groups. Logistic regression was applied to investigate the association between CV and filled prescriptions for BDZ and antidepressants. Results During the 16-year study period, 16.7% of all women filled at least one prescription for BDZ. The figures were significantly lower among Sami women (14.1%) compared to non-Sami women (17.4%) (p = .003). Among all women, 23.6% filled at least one prescription for antidepressants, with no difference between ethnic groups. Filled prescriptions among men were 10.0% and 14.2%, respectively, with no difference between ethnic groups. During each year, and in total, a significantly higher proportion of women exposed to CV received at least one prescription for BDZ and antidepressants, respectively, compared to women not exposed to CV, with no differences between ethnic groups. Among men, the pattern was similar. Conclusion A lower proportion of Sami women filled prescriptions for BDZ than non-Sami women. Those who reported exposure to CV filled prescriptions for BDZ and antidepressants more often than those who did not report CV. There were no overall differences between Sami and non-Sami; the dispensing rates of antidepressants and BDZ were similar for Sami and non-Sami, and the effects of CV on the dispensing of antidepressants and BDZ were also similar. This study highlights the importance of preventing CV, and of identifying a history of CV when treating adults with mental health problems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».