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Enregistrement W6958838479 · doi:10.6084/m9.figshare.c.6585778

Validation of student academic advising and counseling evaluation tool among undergraduate nursing students

2023· other· en· W6958838479 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2023
Typeother
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural Practices and Plant Genetics
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContent validityConstruct validityInternal consistencyReliability (semiconductor)Construct (python library)Consistency (knowledge bases)Academic advisingNurse education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Academic advising and counseling services support students in achieving their educational outcomes. Unfortunately, there is a paucity of research on academic advising and student-support systems among nursing students. Therefore, the current study aims to develop a student academic advising and counseling survey (SAACS) and measure its validity and reliability. Methods Cross-sectional design was used to collect online self-administered data from undergraduate nursing students in Egypt and Saudi Arabia. The SAACS is developed based on relevant literature and tested for content and construct validity. Results A total of 1,134 students from both sites completed the questionnaire. Students’ mean age was 20.3 ± 1.4, and the majority of them were female (81.9%), single (95.6%), and unemployed (92.3%). The content validity index (CVI) of SAACS overall score (S-CVI) is 0.989, and S-CVI/UA (universal agreement) is 0.944, which indicates excellent content validity. The overall SAACS reliability showed an excellent internal consistency with a Cronbach’s Alpha of 0.97 (95% CI: 0.966 – 0.972). Conclusions The SAACS is a valid and reliable tool for assessing students’ experience with academic advising and counseling services and can be utilized to improve those services in nursing school settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,776
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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