Adapting co-design methodology to a virtual environment: co-designing a communication intervention for adult patients in critical care
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Research co-design is recommended to reduce misalignment between researcher and end-user needs and priorities for healthcare innovation. Engagement of intensive care unit patients, clinicians, and other stakeholders in co-design has historically relied upon face-to-face meetings. Here, we report on our co-design processes for the development of a bundled intensive care unit patient communication intervention that used exclusively virtual meeting methods in response to COVID-19 pandemic social distancing restrictions. Methods We conducted a series of virtual co-design sessions with a committee of stakeholder participants recruited from a medical-surgical intensive care unit of a community teaching hospital in Toronto, Canada. Published recommendations for co-design methods were used with exclusively virtual adaptations to improve ease of stakeholder participation as well as the quality and consistency of co-design project set-up, facilitation, and evaluation. Virtual adaptations included the use of email for distributing information, videos, and electronic evaluations as well as the use of a videoconferencing platform for synchronous meetings. We used a flexible meeting plan including asynchronous virtual methods to reduce attendance barriers for time-constrained participants. Results Co-design participants included a patient and a family member (n = 2) and professionally diverse healthcare providers (n = 9), plus a facilitator. Overall, participants were engaged and reported a positive experience with the virtually adapted co-design process. Reported benefits included incorporation of diverse viewpoints in the communication intervention design and implementation plan. Challenges related to lack of hands-on time during development of the co-designed intervention and participant availability to meet regularly albeit virtually. Conclusions This report describes the methods, benefits, and challenges of adapting in-person co-design methods to a virtual environment to produce a bundled communication intervention for use in the adult intensive care unit during the COVID-19 pandemic. Adapting recommended co-design methods to a virtual environment can provide further opportunities for stakeholder participation in intervention design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,075 | 0,090 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».