Characterizing the effects of titanium dioxide and silver nanoparticles released from painted surfaces due to weathering on zebrafish (<i>Danio rerio</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Silver (nAg) and titanium dioxide nanoparticles (nTiO2) are common engineered nanoparticles (ENPs) added into paint for their antimicrobial and whitening properties, respectively. Weathering of outdoor painted surfaces can release such ENPs, though little is known about the potential effects of released ENPs on aquatic species. The objective of this study was to characterize the toxicity of nAg and nTiO2 released from painted panels using fish liver cells (CRL2643) and zebrafish embryos (OECD 236 embryotoxicity test). Cells and embryos were exposed to suspensions of pristine nAg or nTiO2, panels (unpainted or painted with nAg or nTiO2) or base paint, after sonication. Cell viability and gene expression were assessed using resazurin assay and qPCR, respectively, while embryo mortality and deformities were scored visually via microscopic examination. In the cell studies, both paint-released nanoparticles did not affect viability, but paint-released nAg resulted in differential expression of a few genes including gclc and ncf1. In embryos, paint-released nAg increased mortality and incidence of deformities, whereas paint-released nTiO2 resulted in differential expression of several genes including gclc, ncf1, txnrd1, gpx1b, and cyp1c1 but without major phenotypic abnormalities. Comparing the two types of exposures, paint-released exposures affected both molecular (gene expression) and apical (embryotoxicity) endpoints, while pristine exposures affected the expression of some genes but had no apical effects. The differing effects of paint-released and pristine nanoparticle exposures suggest that further research is needed to further understand how paint coatings (and the products of their weathering and aging) may influence nanoparticle toxicity to aquatic organisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».