Maternal distress and parenting during COVID-19: differential effects related to pre-pandemic distress?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Distinguishing whether and how pre-existing characteristics impact maternal responses to adversity is difficult: Does prior well-being decrease the likelihood of encountering stressful experiences? Does it protect against adversity’s negative effects? We examine whether the interaction between relatively uniformly experienced adversity (due to COVID-19 experience) and individual variation in pre-existing (i.e., pre-pandemic onset) distress predicted mothers’ pandemic levels of distress and insensitive caregiving within a country reporting low COVID-19 death rates, and strict nationwide regulations. Method Fifty-one Singaporean mothers and their preschool-aged children provided data across two waves. Pre- pandemic onset maternal distress (i.e., psychological distress, anxiety, and parenting stress) was captured via self-reports and maternal sensitivity was coded from videos. Measures were repeated after the pandemic’s onset along with questionnaires concerning perceived COVID-19 adversity (e.g., COVID-19’s impact upon stress caring for children, housework, job demands, etc.) and pandemic-related objective experiences (e.g., income, COVID-19 diagnoses, etc.). Regression analyses (SPSS v28) considered pre-pandemic onset maternal distress, COVID-19 stress, and their interaction upon post-pandemic onset maternal distress. Models were re-run with appropriate covariates (e.g., objective experience) when significant findings were observed. To rule out alternative models, follow up analyses (PROCESS Model) considered whether COVID-19 stress mediated pre- and post-pandemic onset associations. Models involving maternal sensitivity followed a similar data analytic plan. Results Pre-pandemic maternal distress moderated the association between COVID-19 perceived stress and pandemic levels of maternal distress (β = 0.22, p < 0.01) but not pandemic assessed maternal sensitivity. Perceived COVID-19 stress significantly contributed to post-pandemic onset maternal distress for mothers with pre-pandemic onset distress scores above (β = 0.30, p = 0.05), but not below (β = 0.25, p = 0.24), the median. Objective COVID-19 adversity did not account for findings. Post-hoc analyses did not suggest mediation via COVID-19 stress from pre-pandemic to pandemic maternal distress. Conclusions Pre-existing risk may interact with subsequent perceptions of adversity to impact well-being. In combination with existing research, this small study suggests prevention programs should focus upon managing concurrent mental health and may highlight the importance of enhanced screening and proactive coping programs for people entering high stress fields and/or phases of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».