Dataset for: Self-resistance allows lichens to use toxins for UV protection
Notice bibliographique
Résumé
# Self-resistance allows lichens to use toxins for UV protectionThis repository contains the code associated to the paper: Self-resistance allows lichens to use toxins for UV protection **Authors**: Theo Llewellyn1,2,3,*, Thomas A.K. Prescott1, Pierre Le Pogam4, Damien Olivier-Jimenez5, Anthony Maxwell6, Rui Fang1, Valerij Talagayev7, Gerhard Wolber7, Alejandro Huereca8, François Lutzoni9, Timothy G. Barraclough2,10, Ester Gaya1 **Affiliations** 1. Department of Trait Diversity and Function, Royal Botanic Gardens, Kew, Richmond, TW9 3DS, UK2. Department of Life Sciences, Imperial College London, Silwood Park Campus, Ascot, Berkshire, SL5 7PY, UK3. Science and Solutions for a Changing Planet Doctoral Training Partnership, Grantham Institute, Imperial College London, South Kensington, London, SW7 2AZ, UK4. UMR CNRS 8076 BioCIS, Université Paris-Saclay5. Université de Rennes, CNRS, ISCR UMR 6226, F-35000 Rennes, France6. Department of Biochemistry and Metabolism, John Innes Centre, Norwich Research Park, Norwich NR4 7UH, UK7. Department of Pharmaceutical and Medicinal Chemistry, Institute of Pharmacy, Freie Universität Berlin, Königin-Luise-Str. 2+4, Berlin 14195, Germany8. Department of Biological Sciences CW405, University of Alberta, Edmonton, AB T6G 2R3, Canada9. Department of Biology, Duke University, Durham, NC 27708, USA10. Department of Biology, University of Oxford, 11a Mansfield Road, Oxford, OX1 3SZ, UK *Correspondence: t.llewellyn19@imperial.ac.uk ## Data Records The processed sequence data and metadata are available on the public NCBI SRA under BioProject accession PRJNA991097. All other data files are available here.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,115 | 0,114 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».