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Enregistrement W6958878056 · doi:10.6084/m9.figshare.c.4397510.v1

Inappropriateness of health care in Canada: a systematic review protocol

2019· other· en· W6958878056 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2019
Typeother
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Governance and Law
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompendiumHealth careGrey literatureProtocol (science)AuditMEDLINECitationData extractionSystematic review

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background There is increasing recognition in Canada and globally that a substantial proportion of health care delivered is inappropriate as evidenced by (1) harmful and/or ineffective practices being overused, (2) effective clinical practices being underused, and (3) other clinical practices being misused. Inappropriate health care leads to negative patient experiences, poor health outcomes, and inefficient use of scarce health care resources. The purpose of this study is to conduct a systematic review of inappropriate health care in Canada. Our specific objectives are to (1) systematically search and critically review published and grey literature for studies on inappropriate health care in Canada; (2) estimate the nature and magnitude of inappropriate health care in Canada and its provincial and territorial jurisdictions. Methods We will include all quantitative study designs reporting objective or subjective measurements of inappropriate health care in Canada over the last 10â years. We will search the following online databases: MEDLINE, Cochrane Central Register of Controlled Trials, EconLit, and ISI-Web of Knowledge, which contains Web of Science Core Collection-Citation Indexes, Science Citation Index Expanded, Conference Proceedings Citation Index-Science, and Conference Proceedings Citation Index-Social Science & Humanities. We will also search grey literature sources to identify provincial and national audits of inappropriate health care. Two authors will independently screen, assess data quality, and extract data for synthesis. Study findings will be synthesized narratively. We will organize our data into three care categorizations: preventive care, acute care, and chronic care. We will provide a compendium of inappropriate health care for each care category for Canada and each Canadian province and territory, where sufficient data exists, by calculating (1) overall medians of underuse, overuse, and misuse of clinical practices and (2) the range of medians of underuse, overuse, and misuse for each clinical practice investigated. Discussion This review will result in the first-ever evidence-based compendium of inappropriate health care in Canada. We will also develop detailed reports of inappropriate health care for each Canadian province and territory. Systematic review registration PROSPERO CRD42018093495

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,106
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,108
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,955
Score d'incertitude au seuil0,560

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1060,108
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0070,007
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,014
Bibliométrie0,0230,024
Études des sciences et des technologies0,0070,006
Communication savante0,0120,008
Science ouverte0,0070,005
Intégrité de la recherche0,0080,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0670,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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