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Enregistrement W6958884833 · doi:10.7538/zpxb.2023.0018

Design of Bipolar Mass Analyzer in Miniaturized Single Particle Aerosol Mass Spectrometry

2023· article· en· W6958884833 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMass Spectrometry Techniques and Applications
Établissements canadiensIONICS Mass Spectrometry (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMass spectrometryDispersion (optics)Analytical Chemistry (journal)Resolution (logic)Range (aeronautics)Particle (ecology)AerosolPulse (music)Spectrum analyzer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biological aerosols are a special type of aerosols in the atmosphere, which have carcinogenic and teratogenic properties. Real-time detection and identification of biological aerosols is the prerequisite for biological warning and forecasting. The design of bipolar time-of-flight (TOF) mass analyzer is required to realize miniaturized vehicle bioaerosol mass spectrometer, with the mass range above 300 and mass spectrometry resolution at least 500. In this study, the exponential pulse delay elicitation technique was applied to the design of miniaturized TOF. Combined with SIMION 2020 software, the particle flight trajectory under the condition that the velocity dispersion was a Gaussian distribution with a peak value of 800 m/s and a spatial dispersion of 0.3 mm were simulated. The particle swarm optimization algorithm (PSO) was used to automatically optimize the voltage and delay time of the TOF. Under the optimized delay time of 130 ns, the resolution of more than 500 could be achieved in the full mass range even if the spatial dispersion and energy dispersion were in extreme cases, and mass deviation between different particles could be controlled within 0.4 u. The impact of normal square wave pulse delay extraction and exponential pulse delay extraction on the resolution of ions formed by a single particle was compared and analyzed. The results showed that exponential pulse delay extraction improves the resolution in the full mass range significantly better than square wave pulse. The effect of particle ionization position on mass spectrometry resolution was simulated when the particle was in the center of the spot and at the limit of 0.15 mm to left and right of the spot. The result showed that the resolution was different, but still better than 500. The detection of black carbon particles showed that the miniaturized TOF could obtain a resolution of more than 500 in the full mass range, which met the resolution requirements of the vehicle bioaerosol mass spectrometer. Although the flight length of the small TOF is 67% of that of SPAMS 0525, the resolution could reach more than 1.2-1.7 times due to the use of exponential pulse delay extraction technology. This study provides a design for a small time-of-flight mass analyzer, and indicates that there is still room for further reduction the size of time-of-flight mass analyzer for the miniaturized bioaerosol mass spectrometry. This study lays a research foundation for further reduction the volume of the subsequent bioaerosol mass spectrometer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,198
Tête enseignante GPT0,490
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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