Impact erfassen und darstellen: Leitfaden zur Ermittlung von Indikatoren musealer Wissenstransferleistung
Notice bibliographique
Résumé
Im Rahmen des Projekts „Indikatoren musealer Wissenstransferleistungen – Entwicklung eines Bewertungskonzepts für Transfer aus Forschungsmuseen am Beispiel des Museums für Naturkunde Berlin“ (im folgenden Deep Impact genannt) wurde eine Methodik entwickelt, die es ermöglicht, den Impact einer Forschungseinrichtung zu erfassen und darzustellen. Die Methodik besteht aus vier Schritten (Ermittlung der Impactziele, Ableitung von KPIs und Indikatoren, Einschätzung von KPIs und Kommunikation des Impacts) und kann durch eine für Impact zuständige Stelle an Forschungseinrichtungen koordiniert werden. Die Methodik bildet zudem den Ausgangspunkt für ein Impact Management, in dem Impact einrichtungsweit aktiv und systematisch adressiert und von Anfang an mitgedacht wird. Ergänzt wird die Methodik durch einen Vorschlag zur organisatorischen Implementierung derselben.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,010 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,014 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,021 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,053 | 0,049 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».