Antimicrobial use among adult inpatients at hospital sites within the Canadian Nosocomial Infection Surveillance Program: 2009 to 2016
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Antimicrobial resistance is a growing threat to the world’s ability to prevent and treat infections. Links between quantitative antibiotic use and the emergence of bacterial resistance are well documented. This study presents benchmark antimicrobial use (AMU) rates for inpatient adult populations in acute-care hospitals across Canada. Methods In this retrospective surveillance study, acute-care adult hospitals participating in the Canadian Nosocomial Infection Surveillance Program (CNISP) submitted annual AMU data on all systemic antimicrobials from 2009 to 2016. Information specific to intensive care units (ICUs) and non-ICU wards were available for 2014–2016. Data were analyzed using defined daily doses (DDD) per 1000 patient days (DDD/1000pd). Results Between 2009 and 2016, 16–18 CNISP adult hospitals participated each year and provided their AMU data (22 hospitals participated in ≥1 year of surveillance; 11 in all years). From 2009 to 2016, there was a significant reduction in use (12%) (from 654 to 573 DDD/1000pd, p = 0.03). Fluoroquinolones accounted for the majority of this decrease (47% reduction in combined oral and intravenous use, from 129 to 68 DDD/1000pd, p
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».