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Enregistrement W6958897590 · doi:10.6084/m9.figshare.c.6847082

Multi-omics insights into the positive role of strigolactone perception in barley drought response

2023· other· en· W6958897590 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2023
Typeother
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Pathogens and Resistance
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStrigolactoneJasmonic acidTranscriptomeAbscisic acidHordeum vulgareDrought toleranceHordeumProteome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Drought is a major environmental stress that affects crop productivity worldwide. Although previous research demonstrated links between strigolactones (SLs) and drought, here we used barley (Hordeum vulgare) SL-insensitive mutant hvd14 (dwarf14) to scrutinize the SL-dependent mechanisms associated with water deficit response. Results We have employed a combination of transcriptomics, proteomics, phytohormonomics analyses, and physiological data to unravel differences between wild-type and hvd14 plants under drought. Our research revealed that drought sensitivity of hvd14 is related to weaker induction of abscisic acid-responsive genes/proteins, lower jasmonic acid content, higher reactive oxygen species content, and lower wax biosynthetic and deposition mechanisms than wild-type plants. In addition, we identified a set of transcription factors (TFs) that are exclusively drought-induced in the wild-type barley. Conclusions Critically, we resolved a comprehensive series of interactions between the drought-induced barley transcriptome and proteome responses, allowing us to understand the profound effects of SLs in alleviating water-limiting conditions. Several new avenues have opened for developing barley more resilient to drought through the information provided. Moreover, our study contributes to a better understanding of the complex interplay between genes, proteins, and hormones in response to drought, and underscores the importance of a multidisciplinary approach to studying plant stress response mechanisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,736
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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