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Enregistrement W6958902134 · doi:10.6084/m9.figshare.c.7056063

Mapping an undergraduate medical education curriculum against national and international palliative care reference learning objectives

2024· other· en· W6958902134 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2024
Typeother
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLuminescence Properties of Advanced Materials
Établissements canadiensInstitut du Savoir MontfortQueensway-Carleton HospitalBruyèreMontfort HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPalliative careCurriculumNational curriculumMEDLINEUndergraduate educationMedical school

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The teaching of palliative care competencies is an essential component of undergraduate medical education. There is significant variance in the palliative care content delivered in undergraduate medical curricula, revealing the utility of reference standards to guide curricular development and assessment. To evaluate our university’s undergraduate palliative care teaching, we undertook a curriculum mapping exercise, comparing official learning objectives to the national Educating Future Physicians in Palliative and End-of-Life Care (EFPPEC) and the international Palliative Education Assessment Tool (PEAT) reference objectives. Methods Multiple assessors independently compared our university’s UGME learning objectives with EFPPEC and PEAT reference objectives to determine the degree-of-coverage. Visual curriculum maps were created to depict in which part of the curriculum each objective is delivered and by which medical specialty. Results Of 122 EFPPEC objectives, 55 (45.1%) were covered fully, 42 (34.4%) were covered partially, and 25 (20.5%) were not covered by university objectives. Of 89 PEAT objectives, 40 (44.9%) were covered fully, 35 (39.3%) were covered partially, and 14 (15.7%) were not covered by university objectives. Conclusions The majority of EFPPEC and PEAT reference objectives are fully or partially covered in our university’s undergraduate medical curriculum. Our approach could serve as a guide for others who endeavour to review their universities’ specialty-specific medical education against reference objectives. Future curriculum development should target the elimination of identified gaps and evaluate the attainment of palliative care competencies by medical learners.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,058
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,058
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0060,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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