Induced abortion according to immigrants’ birthplace: a population-based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Most abortions occur due to unintended pregnancy. Unintended pregnancies are linked to poor health outcomes. Canada receives immigrants from countries with disparate sexual and reproductive health contexts which may influence abortion rates post-migration. We examined the association between abortion and region of birth and birth order among Canadian immigrants. Methods We conducted a population-based person-years (PY) cohort study in Ontario, Canada using administrative immigration (1991–2012) and health care data (1991–2013). Associations between induced abortion and an immigrant’s region of birth were estimated using poisson regression. Rate ratios were adjusted for age, landing year, education, neighborhood income quintile and refugee status and stratified by birth order within regions. Results Immigrants born in almost all world regions (N = 846,444) were 2–5 times more likely to have an induced abortion vs. those born in the US/Northern & Western Europe/Australia & New Zealand (0.92 per 100 PY, 95% CI 0.89–0.95). Caribbean (Adjusted Rate Ratio [ARR] = 4.71, 95% CI 4.55–4.87), West/Middle/East African (ARR = 3.38, 95% CI 3.26–3.50) and South American (ARR = 3.20, 95% CI 3.09–3.32) immigrants were most likely to have an abortion. Most immigrants were less likely to have an abortion after vs. prior to their 1st birth, except South Asian immigrants (RR = 1.60, 95% CI 1.54–1.66; RR = 2.23, 95% CI 2.12–2.36 for 2nd and 3rd vs 1st birth, respectively). Secondary analyses included further stratifying regional models by year, age, education, income quintile and refugee status. Conclusions Induced abortion varies considerably by both region of birth and birth order among immigrants in Ontario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».