Activation of arcuate nucleus glucagon-like peptide-1 receptor-expressing neurons suppresses food intake
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Central nervous system (CNS) control of metabolism plays a pivotal role in maintaining energy balance. In the brain, Glucagon-like peptide 1 (GLP-1), encoded by the proglucagon ‘Gcg’ gene, produced in a distinct population of neurons in the nucleus tractus solitarius (NTS), has been shown to regulate feeding behavior leading to the suppression of appetite. However, neuronal networks that mediate endogenous GLP-1 action in the CNS on feeding and energy balance are not well understood. Results We analyzed the distribution of GLP-1R-expressing neurons and axonal projections of NTS GLP-1-producing neurons in the mouse brain. GLP-1R neurons were found to be broadly distributed in the brain and specific forebrain regions, particularly the hypothalamus, including the arcuate nucleus of the hypothalamus (ARC), a brain region known to regulate energy homeostasis and feeding behavior, that receives dense NTSGcg neuronal projections. The impact of GLP-1 signaling in the ARC GLP-1R-expressing neurons and the impact of activation of ARC GLP-1R on food intake was examined. Application of GLP-1R specific agonist Exendin-4 (Exn-4) enhanced a proportion of the ARC GLP-1R-expressing neurons and pro-opiomelanocortin (POMC) neuronal action potential firing rates. Chemogenetic activation of the ARC GLP-1R neurons by using Cre-dependent hM3Dq AAV in the GLP-1R-ires-Cre mice, established that acute activation of the ARC GLP-1R neurons significantly suppressed food intake but did not have a strong impact on glucose homeostasis. Conclusions These results highlight the importance of central GLP-1 signaling in the ARC that express GLP-1R that upon activation, regulate feeding behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,751 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».