Uptake of COVID-19 and influenza vaccines in relation to preexisting chronic conditions in the European countries
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The suboptimal uptake of COVID-19 and influenza vaccines among those with non-communicable chronic diseases is a public health concern, because it poses a higher risk of severe illness for individuals with underlying health conditions, emphasizing the need to address barriers to vaccination and ensure adequate protection for this vulnerable population. In the present study, we aimed to identify whether people with chronic illnesses are more likely to get vaccinated against COVID-19 and influenza in the European Union. Methods Cross-sectional data on 49,253 men (n = 20,569) and women (n = 28,684) were obtained from the ninth round of the Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe (June – August, 2021). The outcome variables were self-reported COVID-19 and influenza vaccine uptake status. The association between the uptake of the vaccines and six preexisting conditions including high blood pressure, high blood cholesterol, chronic lung disease, diabetes, chronic bronchitis, and asthma was estimated using binary logistic regression methods. Results The vaccination coverage for COVID-19 ranged from close to 100% in Denmark (98.2%) and Malta (98.2%) to less than 50% in Bulgaria (19.1%) and Romania (32.7%). The countries with the highest percentage of participants with the influenza vaccine included Malta (66.7%), Spain (63.7%) and the Netherlands (62.5%), and those with the lowest percentage included Bulgaria (3.7%), Slovakia (5.8%) and Poland (9.2%). Participants with high blood pressure were 3% less likely [Risk difference (RD) = -0.03, 95% CI = -0.04, -0.03] to report taking COVID-19 and influenza [RD = -0.03, 95% CI= -0.04, -0.01] vaccine. Those with chronic lung disease were 4% less likely [RD = -0.04, 95% CI= -0.06, -0.03] to report taking COVID-19 and 2% less likely [RD= -0.02, 95% CI = -0.04, -0.01] to report taking influenza vaccine. Men and women with high blood pressure were 3% less likely to have reported taking both of the vaccines. Conclusions Current findings indicate a suboptimal uptake of COVID-19 and influenza vaccines among adult men and women in the EU countries. Those with preexisting conditions, including high blood pressure and chronic lung disease are less likely to take the vaccines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,038 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».