The efficacy of platelet-rich plasma preparation protocols in the treatment of osteoarthritis: a network meta-analysis of randomized controlled trials
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose Osteoarthritis (OA) is a widespread joint disease characterized by the gradual loss of cartilage. Intra-articular injections, including platelet-rich plasma (PRP), are commonly used for treatment, but the optimal PRP preparation method remains debated. This study aims to perform a network meta-analysis of randomized controlled trials to compare the efficacy of different PRP preparation methods and determine the most effective protocols. Methods The literature search was conducted based on PRISMA guidelines. Randomized controlled trials (RCTs) evaluating intra-articular injectables in osteoarthritic knees were included. Data were extracted, and the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) scores were analyzed at 3, 6, and 12–18 months. Clinical outcomes were compared using a frequentist network meta-analysis, and treatment options were ranked using the P-Score. Statistical analysis was performed using R 4.3.2. Results Twenty-three RCTs with 1752 patients were included. Treatments included PRP, plasma rich in growth factor (PRGF), leukocyte-poor PRP (LP-PRP), leukocyte-rich PRP (LR-PRP), hyaluronic acid (HA), and saline placebo. Leukocyte-rich PRP with low platelet concentration increase, using both anticoagulant and activator showed the best effects on WOMAC pain and stiffness scores within 6 months (WMD = 26.02; 95% CrI, 0.92–52.46). Leukocyte-poor PRP with high platelet concentration increase, using anticoagulant without activator was most effective for WOMAC function and stiffness at 12–18 months (WMD = 18.94; 95% CrI, 8.34–28.12). Long-term results indicated Leukocyte-poor PRP with low platelet concentration increase, using anticoagulant without activator yielded the best outcomes for cartilage repair and function (WMD = 17.09; 95% CrI, -8.4 to 42.78). Conclusions Optimizing OA treatment involves tailoring PRP protocols to disease stage, with low platelet, high leukocyte PRP (RPRP_LPC_Y_Y) recommended for early OA due to its anti-inflammatory effects and high platelet, low leukocyte PRP (PPRP-HPC) preferred for advanced OA to promote tissue repair and regeneration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,051 | 0,087 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,023 | 0,062 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».