What do the general public believe about the causes, prognosis and best management strategies for low back pain? A cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Low back pain (LBP) is one of the most common reasons for seeking health care and is costly to the health care system. Recent evidence has shown that LBP care provided by many providers is divergent from guidelines and one reason may be patient’s beliefs and expectations about treatment. Thus, examining the nature of patient beliefs and expectations regarding low back pain treatment will help coordinate efforts to improve consistency and quality of care. Methods This study was a cross-sectional population-based survey of adults living in Newfoundland, Canada. The survey included demographic information (e.g. age, gender, back pain status and care seeking behaviors) and assessed outcomes related to beliefs about the inevitable consequences of back pain with the validated back beliefs questionnaire as well as six additional questions relating beliefs about imaging, physical activity and medication. Surveys were mailed to 3000 households in July–August 2018 and responses collected until September 30th, 2018. Results Fout hundred twenty-eight surveys were returned (mean age 55 years (SD 14.6), 66% female, 90% had experienced an episode of LBP). The mean Back Beliefs Questionnaire score was 27.3 (SD 7.2), suggesting that people perceive back pain to have inevitable negative consequences. Large proportions of respondents held the following beliefs that are contrary to best available evidence: (i) having back pain means you will always have weakness in your back (49.3%), (ii) it will get progressively worse (48.0%), (iii) resting is good (41.4%) and (iv) x-rays or scans are necessary to get the best medical care for LBP (54.2%). Conclusions A high proportion of the public believe LBP to have inevitable negative consequences and hold incorrect beliefs about diagnosis and management options, which is similar to findings from other countries. This presents challenges for clinicians and suggests that considering how to influence beliefs about LBP in the broader community could have value. Given the high prevalence of LBP and that many will consult a range of healthcare professionals, future efforts could consider using broad reaching public health campaigns that target patients, policy makers and all relevant health providers with specific content to change commonly held unhelpful beliefs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».