Provincial legislative and regulatory standards for pain assessment and management in long-term care homes: a scoping review and in-depth case analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Among Canadian residents living in long-term care (LTC) facilities, and especially among those with limited ability to communicate due to dementia, pain remains underassessed and undermanaged. Although evidence-based clinical guidelines for the assessment and management of pain exist, these clinical guidelines are not widely implemented in LTC facilities. A relatively unexplored avenue for change is the influence that statutes and regulations could exert on pain practices within LTC. This review is therefore aimed at identifying the current landscape of policy levers used across Canada to assess and manage pain among LTC residents and to evaluate the extent to which they are concordant with evidence-based clinical guidelines proposed by an international consensus group consisting of both geriatric pain and public policy experts. Methods Using scoping review methodology, a search for peer-reviewed journal articles and government documents pertaining to pain in Canadian LTC facilities was carried out. This scoping review was complemented by an in-depth case analysis of Alberta, Saskatchewan, and Ontario statutes and regulations. Results Across provinces, pain was highly prevalent and was associated with adverse consequences among LTC residents. The considerable benefits of using a standardized pain assessment protocol, along with the barriers in implementing such a protocol, were identified. For most provinces, pain assessment and management in LTC residents was not specifically addressed in their statutes or regulations. In Alberta, Saskatchewan, and Ontario, regulations mandate the use of the interRAI suite of assessment tools for the assessment and reporting of pain. Conclusion The prevalence of pain and the benefits of implementing standardized pain assessment protocols has been reported in the research literature. Despite occasional references to pain, however, existing regulations do not recommend assessments of pain at the frequency specified by experts. Insufficient direction on the use of specialized pain assessment tools (especially in the case of those with limited ability to communicate) that minimize reliance on subjective judgements was also identified in current regulations. Existing policies therefore fail to adequately address the underassessment and undermanagement of pain in older adults residing in LTC facilities in ways that are aligned with expert consensus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,126 | 0,260 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,031 | 0,051 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,004 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».