The IMPACT survey: a mixed methods study to understand the experience of children, adolescents and adults with osteogenesis imperfecta and their caregivers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Osteogenesis imperfecta (OI) is a rare, heritable connective tissue disorder associated with a variety of symptoms, that affect individuals’ quality of life (QoL) and can be associated with increased healthcare resource use. While some aspects of OI are well studied, others remain poorly understood. Therefore, the IMPACT survey aimed to elucidate the humanistic, clinical and economic burden of OI on individuals with OI, their families, caregivers and wider society. Methods We developed an international mixed methods online survey in eight languages (fielded July–September 2021), aimed at adults (aged ≥ 18 years) or adolescents (aged ≥ 12–17 years) with OI, caregivers (with or without OI) of individuals with OI and other close relatives. All respondents provided data on themselves; caregivers additionally provided data on individuals in their care by proxy. Data were cleaned, coded, and analysed using the pandas Python software package and Excel. Results IMPACT collected 2208 eligible questionnaires (covering 2988 individuals of whom 2312 had OI) including 1290 non-caregiver adults with OI, 92 adolescents with OI, 150 caregiver adults with OI, 560 caregivers for individuals with OI, 116 close relatives and 780 proxy care-recipients with OI. Most individuals with OI (direct or proxy) described their OI as moderate (41–52% across populations) and reported OI type 1 (33–38%). Pain (72–82%) was the most reported clinical condition experienced in the past 12 months and was also most frequently rated as severely or moderately impactful. Further, among adults, 67% reported fatigue, 47% scoliosis, and 46% sleep disturbance; in adolescents, fatigue affected 65%, scoliosis and other bone problems 60%, and mental health problems 46%; in children, fractures were common in 67%, fatigue in 47%, and dental problems in 46%. Conclusion IMPACT has generated an extensive dataset on the experience of individuals with OI, their caregivers and relatives. We found that, irrespective of age, individuals with OI experience numerous and evolving symptoms that affect their QoL; however, pain and fatigue are consistently present. Upcoming analyses will provide further insights into the economic impact, healthcare journey and caregiver wellbeing, aiming to contribute to improved treatment and care for the OI community.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».