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Enregistrement W6958975057 · doi:10.6084/m9.figshare.18094495

Additional file 6 of Efficient non-contrast enhanced 3D Cartesian cardiovascular magnetic resonance angiography of the thoracic aorta in 3 min

2022· other· en· W6958975057 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2022
Typeother
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePasture and Agricultural Systems
Établissements canadiensSt. Thomas Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDescending aortaAortaThoracic aortaAortic archMean differenceSignificant difference

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Additional file 6: Figure S5. Bland–Altman plots for co-axial diameter measurements of mid aortic arch, mid descending aorta and distal descending aorta between the dNAV and the iNAV T2prep-bSSFP sequence for reviewer 2 (A, B, C) and reviewer 3 (D, E, F). Bland–Altman plots for co-axial diameter measurements of the mid aortic arch, mid descending aorta and distal descending aorta between the dNAV and the iNAV T2prep-bSSFP sequence for reviewer 2 (A, B, C) and reviewer 3 (D, E, F). The black line indicates the mean bias of the diameter measurements whereas the red lines represent the 95% confidence interval. Values are given in cm. A Good agreement with a mean difference 0.003 cm for reviewer 2 for the mid aortic arch (95% CI − 0.21 to 0.2) for reviewer 2; B good agreement with a mean difference of − 0.02 cm for reviewer 2 for the mid descending aorta (95% CI − 0.2 to 0.15); C good agreement with a mean difference of 0.03 cm for reviewer 2 for the distal descending aorta (95% CI − 0.13 to 0.2); D good agreement with a mean difference of 0.01 cm for reviewer 3 for the mid aortic arch arch (95% CI − 0.31 to 0.33); E good agreement with a mean difference of 0.006 cm for reviewer 3 for the mid descending aorta (95% CI − 0.25 to 0.29); F good agreement with a mean difference of − 0.02 cm for reviewer 3 for the distal descending aorta (95% CI − 0.25 to 0.2).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,978
Score d'incertitude au seuil0,292

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,9780,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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