Additional file 6 of Efficient non-contrast enhanced 3D Cartesian cardiovascular magnetic resonance angiography of the thoracic aorta in 3 min
Notice bibliographique
Résumé
Additional file 6: Figure S5. Bland–Altman plots for co-axial diameter measurements of mid aortic arch, mid descending aorta and distal descending aorta between the dNAV and the iNAV T2prep-bSSFP sequence for reviewer 2 (A, B, C) and reviewer 3 (D, E, F). Bland–Altman plots for co-axial diameter measurements of the mid aortic arch, mid descending aorta and distal descending aorta between the dNAV and the iNAV T2prep-bSSFP sequence for reviewer 2 (A, B, C) and reviewer 3 (D, E, F). The black line indicates the mean bias of the diameter measurements whereas the red lines represent the 95% confidence interval. Values are given in cm. A Good agreement with a mean difference 0.003 cm for reviewer 2 for the mid aortic arch (95% CI − 0.21 to 0.2) for reviewer 2; B good agreement with a mean difference of − 0.02 cm for reviewer 2 for the mid descending aorta (95% CI − 0.2 to 0.15); C good agreement with a mean difference of 0.03 cm for reviewer 2 for the distal descending aorta (95% CI − 0.13 to 0.2); D good agreement with a mean difference of 0.01 cm for reviewer 3 for the mid aortic arch arch (95% CI − 0.31 to 0.33); E good agreement with a mean difference of 0.006 cm for reviewer 3 for the mid descending aorta (95% CI − 0.25 to 0.29); F good agreement with a mean difference of − 0.02 cm for reviewer 3 for the distal descending aorta (95% CI − 0.25 to 0.2).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,978 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».